IDP · Hochschule Pforzheim · KI für kleine Unternehmen
Das KI-Controlling-Cockpit führt verteilte Unternehmensdaten zusammen, berechnet Kennzahlen, erkennt Trends und bereitet begründete Empfehlungen vor – gezeigt am fiktiven Unternehmen Kara. Und die letzte Entscheidung trifft immer ein Mensch.
01 Das Projekt
Das Problem
Kleine Unternehmen sammeln Daten in vielen Systemen – Finanzbuchhaltung, Warenwirtschaft, Kundenmanagement. Doch zwischen den vorhandenen Daten und den Erkenntnissen, die daraus gezogen werden, klafft eine Lücke: Es fehlen Zeit, geschultes Personal und Budget für eigene KI-Projekte.
Die Lösung
Die KI verbindet sich mit den Datenquellen, berechnet zentrale Kennzahlen wie Umsatz, Kostenquote und Liquidität, erkennt Trends und Abweichungen – und begründet, was warum auffällig ist. Daraus entstehen priorisierte Handlungsempfehlungen.
„Wie kann ein kleines Unternehmen Künstliche Intelligenz kontrolliert einsetzen, um verteilte Unternehmensdaten auszuwerten, Kennzahlen und Trends zu erkennen und begründete Handlungsempfehlungen vorzubereiten?“
Beispielunternehmen
Kara steht für ein kleines Unternehmen mit schmalem Budget und ohne eigene IT-Abteilung: mehrere Datenbanken, aber nur mühsam ein klarer Blick auf die Lage. Alle Werte sind realistisch gewählte Beispieldaten – echte Unternehmens- oder Kundendaten werden bewusst nicht eingesetzt.
Human-in-the-loop
Jede Empfehlung erscheint mit Quelle, Datenqualität und Risiko. Ein Mensch prüft sie und gibt sie frei – oder verwirft sie. Automatische Entscheidungen trifft das Cockpit bewusst nicht.
02 Die drei Fallbeispiele
Tippe oder klicke auf eine Karte, um Outputs und Controlling-Bezug aufzublättern.
03 Live-Demo
Drei Szenarien, sechs Kennzahlen, eine Empfehlung – und am Ende entscheidest du. Alle Werte sind Demo-Daten des fiktiven Unternehmens Kara.
Empfehlung der KI
Menschliche Prüfung – du entscheidest:
04 Wie es funktioniert
Sechs Schritte – die ersten fünf übernimmt die KI, den letzten der Mensch. Tippe auf einen Schritt für Details.
Das Besondere: Claude kommentiert nicht nur fertige Zahlen – die KI baut die Anbindung an die Datenquellen weitgehend selbst auf. Genau das senkt die Einstiegshürde für kleine Unternehmen.
Sichere Verbindungen zu Datenbanken wie Finance DB, ERP oder SQL über das Model Context Protocol – die KI erschließt die Felder selbst.
Automatisierungswerkzeuge stoßen wiederkehrende Abläufe an – etwa Monatsberichte oder Benachrichtigungen bei kritischen Abweichungen.
Die Claude-Programmierschnittstelle und die Arbeitsumgebung Cowork, in der Claude Auswertungen erstellt und Dateien erzeugt.
Vertraute Dateiformate bleiben Ein- und Ausgang: Plandaten aus Excel hinein, fertige Berichte als PDF heraus.
05 Mit KI gebaut
Konzept, Code, Texte, Diagramm, Tests und Deployment: Diese Seite wurde von Claude (Claude Code) auf Basis eines einzigen ausführlichen Prompts gebaut – dieselbe Arbeitsweise, mit der auch das Cockpit-Projekt entstanden ist.
Was sind Skills?
Skills sind kleine Anleitungspakete, die einem KI-Agenten beibringen, wie eine Aufgabe gut gelöst wird – etwa „gestalte hochwertige Interfaces“ oder „prüfe Barrierefreiheit“. Einmal installiert, nutzt die KI sie immer wieder. So wird aus einem allgemeinen Modell ein eingespieltes Werkzeug.
frontend-designui-ux-pro-maxweb-design-guidelinesmermaid-diagramsVom Prompt zur Seite
06 Über & Kontakt
Dieses Projekt entstand im Rahmen des Interdisziplinären Projekts (IDP) an der Hochschule Pforzheim. Es untersucht, wie kleine Unternehmen Künstliche Intelligenz kontrolliert im Controlling einsetzen können – wissenschaftlich fundiert und als zeigbarer Demonstrator umgesetzt.
Das Controlling-Cockpit auf dieser Seite ist ein Demo-MVP: Beispieldaten und simulierte KI-Logik im Browser, bewusst ohne echte Datenbankverbindungen. Für den produktiven Einsatz würde die simulierte Analyse durch echte, über Konnektoren angebundene Auswertungen ersetzt – mit Rollenrechten, Audit-Trail und verbindlicher menschlicher Freigabe.
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